We kunnen diezelfde AI ook niet vertellen bij welk patroon (dat overeenkomt met een vrouw) het moet corrigeren, want tot op vandaag kunnen we niet te weten komen op welke patronen die zich baseert in the first place.
We kunnen diezelfde AI ook niet vertellen bij welk patroon (dat overeenkomt met een vrouw) het moet corrigeren, want tot op vandaag kunnen we niet te weten komen op welke patronen die zich baseert in the first place.
Dus, om een goed AI model te trainen kan je dus 2 dingen doen: 1. ofwel alle diagnoses uit het verleden opnieuw door mensen laten evaluereren of 2. wachten tot er genoeg data is gegenereerd volgens de laatste methodieken. Daarna moet je in beide gevallen ook nog een nieuw model trainen.